每天看着德哥在AI的领域里面奋起远航，我是真羡慕，人家踩对了点，跟上了世界的脉搏。在当今火热的AI市场，蓬勃的发展的时代，我们是不是忘了什么，对下一步，人工智能和我们的线下的设备进行对接，产生真正的生产价值的闭环。

在数字化时代，数据库与编程语言的协作对构建高效应用至关重要。KWDB 作为面向 AIoT 的分布式多模数据库，优势显著。Golang 语言以高性能、简洁语法和强大并发处理能力，在后端开发中颇受认可。二者结合，在物联网、金融等领域潜力巨大。 本文将深入探索如何用 Golang 连接并操作 KWDB 数据库。从开发环境搭建、引入数据库驱动，到数据的增删查改操作，再到事务处理和性能优化，都将详细讲解。无论你是 Golang 开发老手，还是刚接触 KWDB 的新人，都能从中获取实用知识与技巧，开启高效开发之旅。

KWDB数据库高可用方案验证与测试

KWDB是专为AIoT（物联网人工智能）场景设计，支持统一存储与高效处理时序数据，关系数据以及非结构化数据的分布式 多模数据库，它凭借其多模架构、高效时序数据处理、分布式等亮点技术在众多数据库中脱颖而出，那我就从这三方面，跟 你们聊聊我眼中的KWDB。

KWDB 是开放原子开源基金会孵化及运营的面向 AIoT 物联网场景的分布式多模数据库项目，并且支持原生 AI 的数据库产品，拥有“就地计算”核心技术，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等数据高效处理能力。 为了便于用户可以快速上手开发KWDB项目，本文将指导用户如何动手开发一条新的SQL语句，以较为简单直观的DDL语句为例，介绍从sql语句的解析、编译到执行的整体流程，以及要添加的关键部分，为用户后续开发提供一定的帮助。

在开发技术不断革新的当下，将Python的灵活编程能力与KWDB强大的数据管理性能相结合，能创造出功能丰富且高效的应用程序。本文将带领大家利用这两者打造一个自动售卖机系统，从环境搭建、功能实现到最终优化，逐步揭开项目的神秘面纱。

随着物联网技术在各行业的使用将越来越广，物联网与人工智能的深度结合，特别是在智能家居、智慧城市、工业4.0等领域有着广泛的应用‌，AIoT（Artificial Intelligence of Things）正成为企业实现智能化转型的关键路径。

随着AI与人工智能的快速发展，工业4.0也迎来了智能制造，机器人等技术的发展，单纯的关系型数据库已经远远不能满足工业量级的存储场景了。为了满足工业级物联网的数据增量问题，急需一款高性能、分布式的物联网、工业大数据平台，来解决时序数据的问题。

KWDB 是由开放原子开源基金会孵化及运营的开源项目，是一款面向 AIoT 场景的分布式多模数据库产品，支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。

在国产数据库蓬勃发展的浪潮中，KWDB 作为一款开源分布式多模数据库，凭借其出色的技术特性和广泛应用场景，逐渐崭露头角。今天，我将深入剖析 KWDB v2.2.0 的产品新特性以及实际应用体验，带你领略这款数据库的非凡魅力。