KWDB 作为一款面向 AIoT 场景的分布式多模数据库产品，支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。 KWDB 的 SQL 引擎由解析器、优化器和执行器组成，编译优化部分主要介绍解析器和优化器。

社区的小伙伴们： 我们 KWDB 的开发站今日正式上线啦！

基于分布式多模数据库底座，KaiwuDB 为江西电建构建了高性能数据中台，实现了每秒 **30 万**行数据写入性能，有效支撑**400 万**测点的实时接入需求。通过集群化部署与流式计算引擎，系统可靠性及实时分析能力显著提升，同时数据库存储压缩比达到 1:10，硬件资源投入显著降低 32%，助力新能源数字化运营迈向高效、低成本的新阶段。

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中国电建集团江西省电力建设有限公司旗下智信能源科技有限公司（简称：智信能科）专注于低碳能源技术与数字化运营服务，致力于解决新型能源体系中各类能源资产在运营过程中所面临的难点与痛点。

9 月 12 日，由 KaiwuDB、KWDB 社区、河北工业大学人工智能与数据科学学院联合主办的“开放原子校源行 Meetup（河北工业大学站）”成功举办。河工大人工智能与数据科学学院百余名师生到场参与，现场互动氛围热烈。

在工业物联网（IIoT）时代，数据是驱动业务创新的核心燃料。以智能电网为例，海量电表每时每刻都在产生两类性质迥异的数据：一是描述设备档案、用户信息的关系型数据，二是记录实时电压、电流的时序型数据。

随着“智能船舶”与“海洋强国”战略的深入推进，我国船舶工业正迎来数字化转型升级的关键窗口期。数据库作为支撑该行业智能化应用的基石，其重要性不言而喻。当前，船舶行业内广泛采用的其中一种数据管理方案为异构架构（如 Redis + MySQL）。然而，在应对智能化应用场景日益复杂的需求时，异构架构逐渐暴露出越来越多的系统性瓶颈：一方面，跨数据库协同机制下的数据一致性较差，影响了关键任务执行的可靠性；另一方面，现有开源数据库存在较高的安全风险，其技术支持不足与数据安全可控的要求形成双重压力，严重制约了智能航行、预测性维护等新一代船舶智能化应用的落地效能。

2 分钟 get 8月精彩！

恭喜各位，已经迈出了参与[KWDB 核心贡献挑战赛]的第一步！但是不是正为如何深度解析赛题、构建独特思路而绞尽脑汁💡？感觉离 30 万元奖金池更近了，但中间似乎还隔着一层“窗户纸”？ 别着急，第二期赛前培训直播来了！ 👇