项目背景

随着“智能船舶”与“海洋强国”战略的深入推进，我国船舶工业正迎来数字化转型升级的关键窗口期。数据库作为支撑该行业智能化应用的基石，其重要性不言而喻。当前，船舶行业内广泛采用的其中一种数据管理方案为异构架构（如 Redis + MySQL）。然而，在应对智能化应用场景日益复杂的需求时，异构架构逐渐暴露出越来越多的系统性瓶颈：一方面，跨数据库协同机制下的数据一致性较差，影响了关键任务执行的可靠性；另一方面，现有开源数据库存在较高的安全风险，其技术支持不足与数据安全可控的要求形成双重压力，严重制约了智能航行、预测性维护等新一代船舶智能化应用的落地效能。

业务挑战

⚠️ 多数据库系统架构复杂

以我们的一家大型船舶客户为例，其原有数据库架构涉及多个应用程序（写+多读），需通过数据库共享数据，依赖 Redis 和 MySQL 两套库来协同工作，架构复杂度高。Redis 与 MySQL 间数据同步开发难度大，且存在延迟或失败风险，易出现数据一致性较差的问题。

⚠️ 时序处理性能与成本的平衡难题

船舶数字化管理场景下最主要的数据类型为时序数据，传统的 Redis 虽满足毫秒级响应，但内存成本高；MySQL 适合持久化但实时读写性能不足，难以兼顾时序数据高并发低延迟与长期存储的经济性。业务增长时，Redis 内存扩容成本高昂，MySQL 分库分表改造复杂。系统扩展需同步协调两套数据库，灵活性差，且双库建设成本高。

⚠️ 缺少核心技术保驾护航

船舶行业属于高端装备制造业，是国家战略性产业，信息安全关乎国家海洋强国战略，其智能化项目必然对技术安全自主性和系统可靠性有着严格要求。原技术方案中采用的数据库系统虽为开源产品，但在技术支持可持续性和服务保障方面存在明显不足，难以满足国家船舶领域对核心技术安全可靠的高标准严要求。

KaiwuDB 解决方案

针对船舶控制系统“高频写入、实时读取、长期归档”的典型场景，KaiwuDB 以高性能多模架构替代用户的 MySQL+Redis 混合模式，通过单一数据库集群即可满足高并发读写、低延迟响应和持久化存储的全场景需求，大幅简化系统架构并降低运维压力。

💻 一库多用，降本增效

KaiwuDB 采用统一的数据引擎，同时支持高速内存访问和持久化存储，无需再维护 Redis 和 MySQL 两套系统。写入数据时自动完成内存加速和磁盘持久化，业务层无需担心数据同步问题，彻底避免了双数据库架构下的数据一致性问题。

💡 高性能读写，稳定低延迟

在客户实际测试中，KaiwuDB 在 1 万个设备测点每秒高频写入、多程序并发读取最新状态的场景下，读写延迟均稳定保持在 10 毫秒以内，充分满足业务对实时性的苛刻要求。

🎯 核心技术创新，安全有保障

作为浪潮创新研发的新一代分布式多模数据库，KaiwuDB 从底层架构到关键技术均实现独立研发，具备高度安全性与可靠性：

1、深度适配国内技术生态
• 硬件适配：支持国内主流处理器架构，提供高性能数据管理能力
• 系统兼容：适配国内主流操作系统，保障系统稳定运行
• 应用优化：为国内领先的企业管理软件提供专属优化接口，提升业务处理效率

2、高安全架构设计
• 内置符合国家标准的加密算法，确保数据全生命周期安全
• 支持三权分立权限管理，满足行业安全等保要求
• 已在关键基础设施及重点行业领域实现规模化应用，支撑核心业务系统高效运行

客户收益

✅ 提质提效

• 架构简化：传统“关系库+Redis”或“关系库+时序库”方案需额外维护中间件，而 KaiwuDB 多模架构将原本的应用+Redis+MySQL+同步中间件（4 层）精简至 2 层，系统复杂度显著下降。
• 开发提效：统一 SQL 接口减少数据访问层代码量，开发效率提升 55%。

✅ 降本减负

• 采购成本锐减：从采购多套数据库缩减至单套 KaiwuDB，直接成本节省近 60%。
• 运维压力减负：原有架构需 3 人专职运维，现仅需 1 人兼管，人力成本降低 69%，整体运维成本直降 82%。
• 安全风险可控：以创新研发的分布式多模技术替代原有开源方案，数据库技术安全等级显著提升，系统性风险大幅降低。